IoT — Arquiteturas Transacionais vs. Arquiteturas Analíticas
101 — Arquitetura Transacional vs. Arquitetura Analítica
Arquitetura Transacional:
-> Finalidade: Projetada para dar suporte a transações de negócios em tempo real, como inserções, atualizações e exclusões de dados.
-> Tipo de Dados: Principalmente dados transacionais, que são geralmente estruturados e altamente normalizados para garantir consistência e integridade.
-> Estrutura: Geralmente é altamente normalizada para minimizar a redundância e garantir a integridade dos dados. É otimizada para leitura e gravação eficientes.
-> Processos Subjacentes: Enfoca a consistência imediata dos dados e geralmente segue o paradigma ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) para garantir a integridade das transações.
Arquitetura Analítica:
-> Finalidade: Projetada para análise e tomada de decisões, geralmente com foco em grandes volumes de dados.
-> Tipo de Dados: Principalmente dados analíticos, que podem incluir dados transacionais agregados, dados históricos e outros tipos de dados desnormalizados para facilitar análises complexas.
-> Estrutura: Geralmente é desnormalizada para melhorar o desempenho das consultas analíticas, permitindo consultas complexas e agregações rápidas.
-> Processos Subjacentes: Enfoca a análise de grandes conjuntos de dados, com consultas complexas, agregações e modelagem de dados para extrair insights e suportar a tomada de decisões. Geralmente segue paradigmas como OLAP (Online Analytical Processing) ou processamento de dados em lote para análises mais profundas.
E como estas Arquiteturas são aplicadas em IoT?
Arquitetura Transacional em IoT:
-> Coleta de Dados em Tempo Real: Dispositivos IoT frequentemente geram dados em tempo real, como leituras de sensores. Uma arquitetura transacional pode ser usada para coletar, processar e armazenar esses dados em um banco de dados transacional. Por exemplo, a temperatura de um ambiente ou os níveis de umidade podem ser coletados por sensores e inseridos em um banco de dados transacional para monitoramento em tempo real.
-> Gestão de Dispositivos: Os dispositivos IoT precisam ser gerenciados, o que inclui autenticação, autorização e controle de acesso. Uma arquitetura transacional pode ser usada para gerenciar essas operações, garantindo que apenas dispositivos autorizados tenham acesso aos sistemas e dados relevantes.
Arquitetura Analítica em IoT:
-> Análise Preditiva: A análise de dados coletados por dispositivos IoT pode ser usada para prever eventos futuros, como falhas em equipamentos ou padrões de uso. Uma arquitetura analítica pode ser aplicada para processar grandes volumes de dados históricos e em tempo real, identificando padrões e realizando análises preditivas para prever eventos futuros.
-> Otimização de Processos: Os dados coletados por dispositivos IoT podem ser analisados para identificar oportunidades de otimização em processos industriais, logísticos, de transporte, entre outros. Por exemplo, a análise de dados de sensores em uma fábrica pode revelar gargalos de produção ou áreas onde a eficiência pode ser melhorada.
-> Manutenção Preditiva: Uma aplicação comum de análise de dados em IoT é a manutenção preditiva, onde algoritmos analíticos são usados para identificar sinais de desgaste ou falha em equipamentos antes que ocorram problemas. Isso pode ajudar a evitar paradas não planejadas e reduzir os custos de manutenção.
IoT 4 Stages — https://www.tutorialandexample.com/iot-architecture
